- Webflow má vlastní testovací produkt Webflow Optimize a k tomu širokou nabídku externích nástrojů. Vybírejte podle návštěvnosti, rozpočtu a toho, kdo bude testy vést.
- Před prvním testem určete jednu hlavní metriku, zapište výchozí stav a spočítejte potřebnou velikost vzorku.
- Weby s nízkou návštěvností nemohou testovat drobnosti. Testujte výraznější změny na nejnavštěvovanějších stránkách, začněte nadpisem a hlavním CTA.
- Dva klasické způsoby, jak test pokazit, jsou probliknutí původní verze a „nahlížení“ do výsledků, tedy ukončení testu ve chvíli, kdy varianta vypadá dobře.
- Otestovaný redesign zvedl jednomu SaaS klientovi poptávky dema z 1,2 % na 3,7 %, ale jen proto, že testování mělo disciplinovaný postup.
Proč vůbec A/B testovat web ve Webflow
Názory na weby jsou levné. Každý u stolu má oblíbený nadpis. A/B test nahradí spor daty: polovina návštěvníků uvidí verzi A, polovina verzi B a vy porovnáte, co udělali.
Webflow se k tomu hodí, protože upravit stránku a nasadit variantu nevyžaduje frontu na vývojáře. Nástroj je ale ta snadná část. Většina neúspěšných testů selže na metodě: nejasný cíl, málo návštěvnosti, předčasně ukončený test.
Tento průvodce pokrývá nástroje, základy statistiky, co testovat jako první u SaaS a B2B webů a typické chyby. Celý příběh projektu najdete v případové studii Oscilar.
Webflow Optimize vs externí nástroje
Webflow Optimize (nativní)
Podle oznámení Webflow umí Webflow Optimize A/B testování, například nadpisů, obrázků, CTA a formátů obsahu, a personalizaci pro segmenty publika bez kódu. Hlavní výhoda je, že žije v platformě, ve které už web stojí, takže není další dodavatel skriptu a je méně pohyblivých částí. Ceny ani požadavky na tarif tu neuvádím, protože se mění a sekundární zdroje se rozcházejí. Před plánováním rozpočtu se podívejte na aktuální ceník Webflow.
Externí možnosti
- Optibase je aplikace určená k A/B testování ve Webflow, popsaná v jejich průvodci. Je to zdroj od dodavatele, tak ho čtěte.
- PostHog má návod na A/B testy ve Webflow postavený na feature flazích a produktové analytice. Hodí se, když PostHog už používáte.
- VWO, AB Tasty a Optimizely jsou nástroje, na které Google odkazuje po ukončení Google Optimize. Nápověda Googlu uvádí, že Optimize skončil 30. září 2023.
Jak bych vybíral
- Malý tým, jednoduché testy: začněte nativním nástrojem nebo lehkou aplikací pro Webflow.
- Produktová analytika už běží: použijte experimenty v tomto nástroji, aby cíle a data byly na jednom místě.
- Mnoho webů, týmů a přísná pravidla: může se vyplatit enterprise platforma.
Ať zvolíte cokoli, před závazkem ověřte čtyři věci: jak se varianty zobrazují (riziko probliknutí), jak se sledují cíle, jak se dělí návštěvnost a zda nástroj funguje s vaší cookie lištou.
Nastavení před prvním testem
Postupuji pokaždé stejně.
- Vyberte jednu hlavní metriku spojenou s tržbami: poptávky dema, registrace do zkušební verze, kvalifikované leady. Ne zobrazení stránek.
- Zapište výchozí stav a datum. Bez toho později zlepšení neprokážete.
- Nastavte konverzní událost a otestujte ji. Odešlete formulář sami a ověřte, že událost dorazí do analytiky. Rozbité měření je nejčastější důvod, proč je výsledek testu k ničemu.
- Napište hypotézu: „Návštěvníci nad ohybem nechápou, co děláme, takže konkrétnější nadpis zvýší počet poptávek dema.“
- Spočítejte velikost vzorku (další kapitola) a délku testu určete předem.
- Variantu postavte ve Webflow, zkontrolujte všechny breakpointy a hlavní prohlížeče a pak otestujte i samotný test: funguje dělení návštěvnosti, spouští každá varianta cíl?
- Určete, kdo je v testu. Všichni návštěvníci, nebo jen noví? Desktop a mobil dohromady? Vyřaďte interní návštěvnost.
- Veďte záznam: datum, hypotéza, varianty, výsledek, rozhodnutí.
Velikost vzorku a délka testu lidsky
Abyste věděli, jak dlouho musí test běžet, potřebujete tři vstupy:
- Výchozí konverzní poměr, například 2 %.
- Minimální zjistitelný efekt: nejmenší zlepšení, které má smysl řešit, například relativní nárůst o 20 %.
- Hladinu spolehlivosti, běžně 95 %, a statistickou sílu testu, běžně 80 %.
Zadejte je do kalkulačky, například kalkulačky velikosti vzorku Evana Millera. Řekne vám, kolik návštěvníků potřebuje každá varianta. Čím nižší výchozí konverze a čím menší efekt chcete zachytit, tím víc návštěvníků potřebujete. Na tom stojí pravidlo: drobné úpravy potřebují velkou návštěvnost.
Praktická pravidla
- Velikost vzorku určete před startem a test dřív neukončujte.
- Nechte test běžet celé týdny, aby se započítalo chování ve všední dny i o víkendu. B2B weby se v pondělí chovají jinak než v pátek.
- Nenechávejte ho běžet donekonečna. Pokud kalkulačka chce půl roku návštěvnosti, test není reálný. Udělejte změnu větší, testujte stránku s vyšší návštěvností nebo testujte dříve ve funnelu.
- I nulový rozdíl je výsledek. Říká, že prvek tolik nezáleží, a můžete jít dál.
Co testovat jako první u SaaS a B2B webů
Testy řaďte podle dvou věcí: kolik návštěvníků prvek vidí a jak blízko je konverzi. Jsou to hypotézy k ověření na vašem webu, ne záruky.
- Nadpis a podnadpis na homepage. Konkrétní přínos proti vágnímu sloganu. Vidí ho každý návštěvník.
- Hlavní CTA. Text („Domluvit demo“ proti „Podívat se v akci“), umístění a to, co se stane po kliknutí.
- Formulář pro demo nebo kontakt. Méně polí, jasnější slib, co bude dál, a umístění formuláře na stránce.
- Umístění důkazů. Loga zákazníků, citace a výsledky vedle CTA místo níž na stránce.
- Formát hero sekce. Screenshot produktu proti abstraktní ilustraci, krátké video proti statickému obrázku.
- Rozvržení ceníku, až hlavní cesta funguje.
- Navigace. Jedno jasné CTA tlačítko v hlavičce a méně odkazů, které odvádějí pozornost.
Testujte jednu změnu najednou a dřív sdělení než barvu. Testy barvy tlačítka jsou oblíbené, protože jsou snadné, ne proto, že tam se konverze ztrácí. Chcete-li najít největší překážku jako první, podívejte se před návrhem varianty na nahrávky relací a místa, kde návštěvníci odpadají.
Chyby: probliknutí, nahlížení do výsledků a další
Probliknutí (flicker)
Některé nástroje běžící v prohlížeči nejdřív načtou původní stránku a variantu vymění až po spuštění skriptu. Návštěvník na okamžik uvidí původní verzi, což vypadá rozbitě a může zkreslit výsledek. Omezíte to tím, že vyzkoušíte, jak nástroj zobrazuje varianty na pomalém připojení, dáte testovací skript co nejdřív do stránky a zvolíte nástroj, jehož přístup vašim stránkám vyhovuje. Výsledek testu na stránce, která bliká, je částečně výsledek o blikání.
Nahlížení do výsledků (peeking)
Kontrola výsledků každý den a ukončení testu, když varianta „vyhrává“, zvyšuje počet falešně pozitivních výsledků. Problém vysvětluje Evan Miller v textu How Not To Run an A/B Test. Nejdřív určete velikost vzorku, nebo použijte nástroj se sekvenčními metodami určenými pro průběžné sledování, a v reportu uveďte, který z nich.
Další pasti
- Testování víc věcí najednou, takže nepoznáte, co zabralo.
- Ignorování mobilu. Varianta, která vyhraje na desktopu, může na telefonech prohrát. Výsledky segmentujte, ale nekrájejte je tak, že v segmentech nezbudou data.
- Rozbité měření u jedné varianty. Vždy otestujte obě.
- Sezónnost a kampaně. Placená kampaň spuštěná uprostřed testu změní, kdo na web chodí.
- Pomalé stránky. Rychlost je součást zážitku, takže varianty držte stejně lehké jako originál.
- Souhlas s cookies. Pokud se návštěvníci, kteří sledování odmítnou, nepočítají, ověřte, že to nezkresluje jednu variantu.
Můj pohled: postup je důležitější než nástroj
U Oscilaru, SaaS pro prevenci podvodů, se redesign testoval iterativně a konverze poptávek dema stoupla z 1,2 % na 3,7 % za čtyři měsíce. Průměrná doba návštěvy vzrostla o 35 % a míra odskočení klesla o 20 %. Netvrdil bych, že to způsobil některý jednotlivý test. Šlo o redesign v kombinaci s testováním a celý příběh je v případové studii A/B testování Oscilaru a na stránce projektu Oscilar.
Co si z toho odnáším pro agentury: nástroj je méně důležitý než disciplína. Jedna metrika, jedna hypotéza na test, předem určená velikost vzorku a záznam toho, co jste se naučili. Z toho je navíc dobrý report pro klienty na paušálu.
Stavím ve Webflow a s agenturami spolupracuji white-label, takže variantu obvykle rychle postavím a prověřím na všech breakpointech. Pokud chcete naplánovat testovací program pro svůj nebo klientův web, ozvěte se mi. K tématu spuštění webu se podívejte na SEO checklist pro Webflow.
Časté otázky
Dá se ve Webflow A/B testovat?
Ano. Webflow má vlastní nástroj Webflow Optimize pro A/B testování a personalizaci. Můžete použít i externí možnosti jako Optibase, PostHog, VWO, AB Tasty nebo Optimizely. Aktuální požadavky a ceny každého nástroje si ověřte.
Co je Webflow Optimize?
Je to nativní produkt Webflow pro A/B testování, například nadpisů, obrázků a CTA, a pro personalizaci podle segmentů publika bez kódu. Podrobnosti jsou v oznámení Webflow, aktuální požadavky na tarif si ověřte.
Jak dlouho má A/B test běžet?
Dokud nedosáhne velikosti vzorku, kterou jste předem spočítali, zaokrouhlené na celé týdny. Nekončete, když varianta brzy vypadá dobře. Pokud je potřebná doba nereálná, testujte větší změnu nebo stránku s vyšší návštěvností.
Kolik návštěvnosti potřebuji na A/B testování?
Záleží na výchozí konverzi a na nejmenším zlepšení, které chcete zachytit. Použijte kalkulačku velikosti vzorku. Weby s nízkou návštěvností obvykle potřebují odvážnější změny a delší testy.
Co testovat jako první u SaaS webu?
Začněte nadpisem a hlavním CTA na nejnavštěvovanější stránce, potom formulářem pro demo a umístěním důkazů. Jsou nejblíž konverzi.
Co je flicker u A/B testování?
Flicker je okamžik, kdy návštěvník uvidí původní stránku dřív než variantu, protože se varianta aplikuje skriptem až po načtení. Vypadá to rozbitě a může to zkreslit výsledky, proto vyzkoušejte, jak váš nástroj varianty zobrazuje.
Potřebujete Webflow vývojáře v zákulisí agentury?
Pošlete Figmu nebo zadání. Do 24 hodin se ozvu s pevnou cenou.
Napište mi